Lernenden Systemen vertrauen?

  • Veranstaltungsart:

    Interdisziplinäre Klausurtage

  • Tagungsort:

    online

  • Datum:

    2021

Call for Abstracts

Die Klausurtage richten sich an Nachwuchswissenschaftler/innen aus sämtlichen Disziplinen (Natur-, Ingenieurs-, Kultur- und Geisteswissenschaften), insbesondere auch an Informatiker/innen mit Interesse am interdisziplinären Austausch.

Die Klausurtage haben zwei Schwerpunkte. Thematisch steht das Vertrauen in lernende Systeme im Zentrum. Vertrauen in eine spezifische Technik oder Technologie stellt eine wichtige Voraussetzung für deren Akzeptierbarkeit dar. Aber kann man technischen Artefakten überhaupt vertrauen oder kann man sich nur auf sie verlassen? Und, wem wird dann vertraut, der Technik, den Entwickler/innen, dem Hersteller, beteiligten Institutionen und Organisationen oder rechtlichen Regelungen? Was also zeichnet eine vertrauenswürdige Technik aus? Diese und weitere Fragen sollen fachübergreifend erörtert werden. Der zweite Schwerpunkt liegt auf dem Einüben wissenschaftlicher Praktiken. Zur Kompetenzentwicklung der Teilnehmer/innen wird in einer Schreibwerkstatt u.a. folgenden Fragen nachgegangen: Wie begutachtet man Abstracts und wissenschaftliche Artikel? Was macht ein gelungenes Gutachten aus? Wie gestaltet man ein Poster für eine wissenschaftliche Präsentation? Worauf ist generell bei der Wissenschaftskommunikation zu achten? Die Bearbeitung dieser und weiterer Fragestellungen erfolgt konkret anhand der Beiträge der Teilnehmer/innen, unterstützt von erfahrenen Wissenschaftler/innen.

Die Veranstaltung wird von Juli bis Dezember 2021, je nach Pandemielage, größtenteils oder gänzlich online, auf mehrere Sitzungen verteilt, stattfinden.

Es ist geplant, die Ergebnisse der Klausurtage im Rahmen einer öffentlichen Abschlussveranstaltung vorzustellen. Zudem wird eine Veröffentlichung der Beiträge angestrebt.

Themenvorschläge

  • Akzeptabilität von lernenden Systemen
  • Vertrauenskonzepte
  • Wie Vertrauen operationalisieren?
  • Vertrauen „by Design“
  • (Historische) Fallstudien zu sozio-technischen Vertrauensverhältnissen
  • Mediale Darstellungen des Vertrauens in und Misstrauens gegenüber lernenden Systemen in Literatur, Film und Populärkultur
  • Vertrauen in technikbezogene Gesetze und Regularien (bspw. der Europäischen Union)
  • Lernende Systeme in der Medizin

Sofern sie zu dem Themenkomplex Vertrauen in lernende Systeme beitragen, sind auch Einreichungen erwünscht, die nicht an den oben angeführten Themenvorschlägen orientiert sind.

Beiträge sind auf Deutsch und Englisch möglich. Die Veranstaltungssprache ist Deutsch.

Einreichungsfrist für Abstracts (max. 3000 Zeichen inkl. Leerzeichen; Quellenangaben werden nicht gezählt) ist der 16. Juni 2021.

Einreichungen bitte per E-Mail (reinhard.heil∂kit.edu).